2017年1月1日，记者从中科院青岛生物能源与过程研究所获悉，在刚刚揭晓的“2016年中国医药生物技术十大进展评选”当中，青能所单细胞研究中心研发的“微生物组大数据搜索引擎”入选。

　　“2016年中国医药生物技术十大进展评选”由中国医药生物技术协会和我国知名学术期刊《中国医药生物技术》杂志共同主办，21个候选项目被提交至相关领域的10名院士进行专家函审、，根据项目是否具有技术创新性突出、经济效益或社会效益显著、推动行业科技进步作用明显等标准进行不记名投票来确定最终结果。

　　据了解，根据人类已经积累的海量微生物组数据，寻找“结构”或“功能”类似的菌群样本，从而实现对未知功能菌群的解读和挖掘，以及对整个已知微生物组数据空间的全局性思考，一直是微生物组业界的关键瓶颈之一。

　　2016年9月，由青能所研发的全球首个“微生物组大数据搜索引擎”在青上线，首先建立了针对元基因组数据的超高速比对算法和数字索引机制，为海量的样本列出基于菌群结构或功能相似性的“目录”，并根据这一“目录”从浩瀚的微生物组大数据海洋中迅速自动选取与未知样本最为相似的匹配，从而推断菌群的功能。同时，“微生物组大数据搜索引擎”还通过机器学习等手段，自动建立基于菌群的疾病与生态灾害的诊断与预测模型，从而计算一系列“微生物组诊断与预警指数”，以判别菌群针对特定疾病的状态和风险。目前，“微生物组大数据搜索引擎”已经被宝洁公司、中粮集团等近十个世界五百强企业和国家重点实验室用于针对肠道、口腔、皮肤、海洋、土壤、工业生物反应器等生态系统的精准诊断、个体化护理与生态修复。

编辑：林旭

来源：青报网

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